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　　当今世界，科技进步日新月异，互联网人工智能(AI)、云计算 、大数据 等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。在移动互联网kuai速发展的浪潮下，很多其他行业的人纷纷转行进入IT行业，不仅因为IT行业薪水比较高，更是因为IT行业的发展前景不可估量。在这些薪资高、行业发展前景好的职位中，云计算、大数据工程师成为zui受欢迎的职位。因为未来是云计算和大数据的时代。

　　机器学习的基础包括聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类和神经网络。这些基础知识光是听到名字就觉得深不可测，但是如果具备了统计学和概率学的基础知识，就能够轻松掌握这些高深莫测的名词。因此，在进行机器学习之前，先进行统计学和概率学的学习常有必要的。

　　IT的英文是Information Technology，即信息产业的意思，较为广泛：目前IT业的划分方法有各式各样，其中以美国商业部的定义较为清楚和合理，它将国民经济的所有行业分成IT业和非IT生产业。其中IT业又进一步划分为IT生产业和IT使用业。IT生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。

　　软件测试时结构错误包括逻辑、数据流、初始化等错误。用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部程序逻辑结果。白盒法和黑盒法依据的是软件的功能或软件行为描述，发现软件的接口、功能和结构错误。其中接口错误包括内部/外部接口、资源管理、集成化以及系统错误。黑盒法用例设计的关键同样也是以较少的用例覆盖模块输出和输入接口。

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