爱P才会赢英伟达用GANS弄了个高清人脸合成项目 2分钟论文

　　杨玉环容貌复原图雷锋网(号：雷锋网)：雷锋字幕组出品系列短视频《 2 分钟论文 》，带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的最新研究。

　　英伟达推出了新的生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANS）训练方式，可以根据已有的图像来创造出新图像，甚至可以根据不同爱豆的照片，创造出一个不存在的人像。

　　人工智能通过GANS来学习。这个网络由生成网络和对抗网络组成，生成网络的任务是创作出令人信服的肖像，对抗网络的任务是去伪存真。生成网络不断接受对抗网络所提供的反馈，改进图像质量，提高图像的真实性；与此同时，对抗网络则会在对抗过程中提升自己的鉴别能力，用更加刁钻的眼光去发现错误。两个网络不断相互制衡，最后达到平衡，让生成网络创造出一张脸对抗网络都信服的图片。

　　新型GANS的创新点在于，生成器和鉴别器都能逐渐增大。起初生成和对抗网络的规模较小、层数较少，随着实验逐步进行，研究人员不断增加新的层，这两个神经网络的规模逐渐扩大，训练速度约来越快，也更加趋于稳定，经过千万次迭代后，GANS最终生成1024×1024像素的清晰图像。

　　此外，研究人员还提出了增加图片多变性的方法，这种方法在无监督CIFAR-10数据集的情况下，达到8.80的初始分数，创下了历史记录。