推背图原文从城区出发，沿着车水马龙的湾101号公一南行，在一条25英里长的山谷地带里，当一座座仅有两三层楼高，风格各异的建筑出现在眼前时，遐迩闻名的硅谷到了。
雅虎、谷歌、微软、亚马逊、苹果、Facebook……那些曾经改变和正在改变世界的IT和互联网巨头，散落其中，显示着他们的存在;而今，这个令全球创新者无比向往的“圣地”，开始涌入越来越多的中国面孔，和世界级科技巨头争抢技术与人才的制高点。
2011年开始，和行业巨头们比邻而居的中国公司中，赫然树起了中国搜索业老大百度公司的大旗——百度硅谷研发中心(以下简称“百度硅研中心”)在硅谷正式成立。
2016年7月中旬，在百度总裁张亚勤的安排下，创客100全平台(包括i时代网)一行访问了百度硅谷研发中心，百度首席架构师彭军(James)在百忙中给予了热情接待并详细介绍了百度未来无人汽车的研发进展。通过，让我们感到，对百度的认知如果仅仅的停留在所谓020上，认为百度在BAT中最弱的人，可能常错误的。百度在研发上的投入可以说是不计成本的。也许，百度将会成为中国未来最具性的公司。
百度研发中心，最早在库比蒂诺，和苹果公司曾经的办公地一墙之隔，后来规模扩大，在2013年末搬到有着“谷歌后花园”之称的Sunnyvale(桑尼韦尔)一隅，现在，它左邻摩托罗拉，右靠亚马逊，上有谷歌，下接微软。
据彭军透露，5年来，百度硅谷研发中心从创建之初仅有2名员工，到目前拥有近200名世界研发人员(员工数字还在每天刷新)，已经成为百度2万人研发大军中的重要力量，这也使得百度硅研中心面积达到1000平米左右。
现在，百度在硅谷充分享受高端人才红利，这里成了百度世界最前沿技术的“触角”。为此，百度董事长李彦宏向百度硅研中心下达了3项重大：打造最具创新的，吸引最优秀人才，做有挑战的项目。百度正在研发的无人驾驶汽车，就是大数据智能时代最高境界，也是技术最顶尖的综合体。
任何公司，都和创始人性格有着千丝万缕的关系。李彦宏是中国互联网人中纯粹的技术男，这就决定了百度必然是一家以技术为主导的互联网公司。有观点认为，百度在BAT中的技术积累最雄厚。在美国硅谷建立研发中心，就是百度“技术改变世界”的一个缩影。
根据百度各年度财据显示，整个“十二五”期间(2011——2015年)，百度累计研发投入达到232.296亿元人民币，其中，2013年的投入是41.01亿，2014年再投入69.81亿，2015年，研发投入一举突破100亿，冲高到101.76亿。
单纯投资额的多少，未必能真实反映一家公司对于技术研发的心态，技术研发投入在公司营收中的占比，才是审视一家公司技术研发重视程度的重要指针。
纵向比较，光是2014年，百度研发投入在公司收入中的占比高达14.2%，与华为持平;2015年占比为15%。尤其是2015年第1季度，百度研发投入比例达到17.96%，创造了投入新高，也让研发投入比例超过10%的周期拉长到10个月。而事实上，从2012年第2个季度开始至今，百度的研发投入比例就没有低过10个百分点，一直维持在13%以上的高位。
就这一指标而言，百度已经与国外顶尖技术公司处于同一水平。有业界人士就此向i时代网指出，在营业收入远远落后于阿里巴巴的情形下(2015年，阿里巴巴收入为1011亿，百度约为664亿)，百度更高的研发投入占比才显出其更有远见和格局。
据i时代网了解，百度在研发投入的花销，主要分为三个方向：尖端人才投资、组建专业机构和搭建基础设施。
在硅谷创业至今，Facebook前资深科学家徐伟，AMD异构系统前首席软件架构师吴韧，Twitter和Facebook数据中心建设的前负责人阿里?赫达利(AliHeydari)，曾训练世界级最大人工神经网络的阿达姆?考特斯(AdamCoates)等高级人才来了。
最精彩的一幕出现在2014年。这一年里，百度把中美两地最具号召力的技术——吴恩达和张亚勤招募旗下。
张亚勤，1997年被授予美国电气电子工程协会院士(IEEEFellow)称号，成为该协会100年历史上最年轻的科学家。他拥有60多项美国专利，500多篇学术论文和11本专著。他在大数据和云计算方面的深厚造诣，有望帮助百度在这两项前沿技术领域走在业界前列。
在出任百度总裁之前，张亚勤在微软工作16年，主导了微软5大研究机构之一，设在的微软亚太研发集团(前身为微软亚洲研究院)的建设。
吴恩达教授，曾是美国斯坦福大学人工智能实验室的主任，主持了世界上最先进的斯坦福自动控制直升机项目，2011年，吴恩达在Google创建GoogleBrain(谷歌大脑)项目，以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。
现在，吴恩达被认为是“世界三大人工智能专家”之一，是机器学习、机器人技术和相关领域的100多篇论文的作者或合作者，他在计算机视觉的一些工作被一系列出版物和评论文章所重点引用。
通过在美国建立研发中心猎取了硅谷的尖端人才，这使其在人才构成方面，工程师比重大概在30%—40%，整个中心拥有浓厚的技术氛围。
二专业组织的建构与运营，百度成立了、、上海和深圳四大研发中心，为了攻坚人工智能还设立了人工智能实验室、深度学习实验室，并与联合国合作成立大数据实验室。要知道，这些机构都是典型的技术预研机构，它们不会产生现金收入，却无不需要庞大的运营成本。
三基础设施的投入与运维，不论是深度学习还是大数据的研发都需要基础设施支持，尤其是大规模的运算设施。百度设在山西的阳泉数据中心，成为中国最先进云计算基础设施，年底百度还与中国移动合作共建亦庄数据中心，投入在数亿元级别。机房、服务器、带宽和运维都需要巨大的投入。
今年4月，百度再次业务架构重组，成立了“百度搜索公司”，由搜索业务群组(SSG)、移动服务事业群组(MSG)、糯米事业部组成。此次调整之后，李彦宏将把更多时间和精力放在以大数据为依托的互联网金融、无人车、人工智能等创新业务上，更多地从战略层面关注内容生态、服务生态、金融生态的布局和建设。
作为深受硅谷思想熏陶的李彦宏，对于技术的情结不言而喻，但百度在技术上的高投入，真得只是因为创始人的技术情怀么?
显然不是，疯狂地在技术上砸钱，只是为了先人一步，将未来技术和商业结合，更好地改善和民生。
最近，在全球知名科技《麻省理工科技评论》一年一度评选出的“全球最聪明的50家公司”中，百度排名第2。在这份榜单中入选的其他中国公司还有，华为第10，腾讯第20，滴滴出行第21，阿里巴巴第24。
《麻省理工科技评论》在介绍百度排名的理由中说明：“在核心的搜索业务之外，语音识别、人工智能技术领域的积累已经让百度在语音识别上可与真人相媲美，并且百度在硅谷成立自动驾驶研发部门，也是视觉识别、传感器等领域的领先企业。”
不同于阿里无人可敌的商业运营能力和生态系略布局，腾讯粘性极强的社交基因，百度的技术体现形态更，更不容易被直观感受。
从麻省理工的评语来看，百度今年以“无人车”获世界第二聪明公司，“聪”就聪在人工智能。百度总裁张亚勤曾说，百度大脑是百度在人工智能领域的核心。
毫无疑问，人工智能已经被视为下一次技术，谷歌、Facebook、微软等世界级科技公司在这一领域不惜重金，而谷歌机器人AlphaGo击败世界围棋棋手李世石的一幕，提前了人类对人工智能技术的高度关注。谷歌CEO皮查伊早前就表示，人工智能是科技界下一个浪潮。而百度可以说是中国唯一在人工智能领域进行重点投入和布局的公司。
最新数据显示，百度在语音识别、图像识别、自然语言处理、无人驾驶、机器学习、深度学习等人工智能相关领域，共公开了1548件发明专利，其中不乏各种核心专利。甚至有消息称，在人工智能专利数量上，百度已遥遥领先微软、IBM等老牌技术公司。
此外，早在2012年，百度就意识到“深度学习”即将进入爆发期，2013年1月，百度成立全球第一个深度学习研究院。
百度此前发布的诸多人工智能产品，如无人驾驶、智能搜索等，都是基于“百度大脑”。百度大脑已具备视、听、说和预测、规划决策以及行动控制的能力。据说，“百度大脑”已有5岁儿童水平，可以完成更多数据的挖掘。
与此同时，百度的语音识别技术也日臻完善。张亚勤表示，百度通过收集整理大量数据，直接输入音频文件，再通过深度神经网络输出字符，大大提高系统运算效率。
务实的李彦宏深知这一点，因此，百度的技术从来都与现实需求紧密结合的，在2014年巴西世界杯期间，百度推出了赛事预测平台;同年，李彦宏在百度世界大会上推出的可穿戴智能设备BaiduEye等等，都表明这些技术已经在O2O、汽车、教育、互金等领域都进行了商业化的探索。有业界评论称，一旦百度大脑、人工智能和无人驾驶汽车等先进技术投入实用，那么，百度将可能成为第一家推动全人类科技进步的中国公司。
现在，在搜索服务中，百度大脑、语音识别、图像识别、人机交互等方面的研究都已被百度应用。比如百度大脑可以通过大数据提升广告点击率、提升网页搜索排序质量;比如“手机百度”APP上已经集成了语音提问、语音搜歌、语音购买电影票等等功能，人们用原始和自然的方式与机器对话，根据中国互联网信息中心2015年的调查报告数据显示，比起传统的文字搜索，00后更加偏爱“动口不动手”的语音搜索方式，在百度语音搜索的用户中，00后与90后在语音搜索的用户请求比例中占据了50%;比如图片识别在人脸搜索、图像搜索、百度识图、拍照搜索等方面的一些尝试。百度通过人工智能对于用户的分析及用户搜索需求，为用户提供更加智能且有针对性的搜索结果，还通过用户PC端的网站和关键词过滤掉低质量的内容和搜索结果，来提升用户在移动端的页面使用体验。
在O2O领域，人工智能使服务更有效率，更加智能。李彦宏曾在2016百度云计算战略发布会上说过，外卖本质上讲是物流的问题，一个外卖小哥一天要送多少单，如何配送的时间是最佳的，径怎么样规划，这是一个人工智能、机器学习的问题，能够提升外卖配送效率，最终会让消费者、商家受益。
因此，百度外卖利用人工智能开发了业界唯一的智能物流调度系统，实现高效的配送速度，配送准时率达98.78%，平均送达时长为32分钟。有报道称，这套系统能够帮助店家、外卖小哥规划自己的时间和线，让外卖的效率做到最优。
百度的“小度”机器人已经可以尝试在肯德基实现自动点餐，随着自然语言识别的进一步成熟，餐厅、银行、证券公司、保险公司……的前台服务人员都是可以被替代的，可以将人力从低级岗位出来。百度高准确率的语音识别技术甚至可以改变人类与计算机的交互方式，以后我们甚至都不再需要键盘，鼠标，触摸屏，人类完全可以用自然语言与计算机交流信息，完成汉字输入，引领一场人机交互的。
迄今为止，特斯拉、谷歌、苹果都相继进入无人驾驶领域。去年12月，百度成立无人车事业部，计划三年实现无人驾驶汽车的商用化，五年实现量产。根据百度2016年第二季度未经审计的财务报告显示，仅无人驾驶技术，百度申请专利的数量就已接近400项。
有技术专家告诉i时代网，无人驾驶技术涉及到图片识别，通过图像识别况、行人、道、天气;其次是语音技术，借助语音识别和处理为用户提供出行以及娱乐服务;另外有道交通大数据技术，通过对况的实时以辅助决策;此外最重要的依然是云端深度学习技术，百度的无人驾驶技术并非简单的本地决策，而是通过收集各种物联网信息，将数据上传至云端，再通过人工智能的深度学习技术调用海量的集群运算最终给出最佳的出行方案。
据了解，由于百度在语音识别、图像识别、LBS、大数据以及人工智能技术上的投入，百度在市场中的领先优势不断扩大，李彦宏曾在2016百度联盟峰会指出，百度的语音识别率已经从95%提升到97%，用户可以通过语音输入法产品体验到最新的语音技术;以及人脸识别准确率超过Google，还有百度发布全球首个多语翻译机器人等一系列技术利好，都给了资本市场更大的想象空间。
也正因为此，百度研发的无人驾驶技术才取得了突破性进展。百度的无人车已经可以完成避让、超车等动作，并可准确识别车辆、行人、红绿灯等交通场景，无人车技术团队也在构建模拟系统，加快攻克由此定义出的3700个应用场景。在《麻省理工科技评论》最近评选的2016年全球最聪明公司中，百度就是因对无人驾驶的投入和成就位列第二。
据i时代网了解，以“三年商用、五年量产”为战略目标，百度先后与芜湖市、上海国际汽车城、浙江乌镇景区达成合作，拓展无人车实际运营的试验空间。
天下从来没有“随随便便的成功”，也没有白费的力气。数万精英的心血、耗费数百亿，虽然在营收、净利润上并没有完全体现出来，但业界不要忽视百度在技术储备上，总有厚积薄发的一天。
以往，中国互联网企业讲的所有故事的本质都是人口红利、流量变现，如今所有的旧故事都已讲烂，未来的商业需要新的模式来，而通过综合资金、人才、技术储备，正在编织一个美好而宏大的新故事，它的旧故事率先收尾并非坏事。
李彦宏曾在邮件中表示，百度实现了从PC搜索到移动搜索的转型，并在O2O领域有了长足进展、在市场上站稳了脚跟。多年积累的人工智能，特别是深度学习方面的技术，正逐步在百度进入的各个领域发挥出无可替代的作用。互联网金融服务、无人车、云……一系列新业务的诞生，标志着百度了新的征程。
网友评论 ()条 查看