散热模块厂双鸿今年初整新ERP系统并进行内部信息全面大，透过建立平台将管理、研发乃至工厂生产流程等信息通通起来，藉此发展大数据分析(big data analysis)进一步做到AI预测，解决现今产业面临毛利下降或产品更迭速度快导致库存上升等的问题。双鸿下一步除了推动公司迈向营运数据化之外，看准散热需求前景，未来也将计划以此为核心发展服务智能化，以物联网方案服务客户管理产品。
双鸿的IT部门现如今除了进行日常系统与管理外，在信息室协理林伯勋的带领下还新成立算法部门，让IT人员实际走入工厂端掌握生产线需求，并提出解决方案提供信息协助，例如双鸿为解决工厂端酸碱池人工量测的不便，自行开发一套酸碱值监测IoT装置，不仅可让远在的总部远程，亦可透过数据优化管理与制程。
林伯勋表示，目前酸碱值监测IoT装置已在广州厂导入。而因应工厂端需求后，未来算法部门还将开发电压测试、水质导电率测试等IoT解决方案，另外也有机器设备预防的需求，预计今年底将率先完成2~3个案子。
随OT端的生产信息逐渐往上层集成，双鸿的数据资产未来将大幅增加，推动公司迈向营运数据化。林伯勋透露，未来双鸿的发展策略将会透过营运数据化与工厂数据化来推动服务智能化。
他表示，发展服务智能化主要是希望藉此提升市场竞争的差异化，从创新的角度而言，过去OT端的信息仅运用在制程上，他举例像全检机进行产品瑕疵检测，结果非好即坏，但其实大量的量测数据却可以被二次利用。过去制造业卖产品后，就归客户所属，但既然制造流程会产生很多生产数据，未来产品搭上物联网技术也将创造大数据现象，企业何不善用这些数据扩展产品价值。
双鸿既有算法部门的技术支持也在工厂内部验证过，未来发展物联网方案服务智能化的门槛并不高。林伯勋表示，双鸿的契机在于看好边缘运算的兴起将带动各种装置就近运算，且室内外不同场域的连网装置数也将持续增加，散热需求更甚已往，但一方面也造成产品在不同场域下具有适应性的差异，因此在未来充满变量的情况下，双鸿希望改走服务策略，利用IoT方案产品状态以协助客户进行设备运行管理，不仅替客户产品质量，也透过大数据优化下一代产品性能，创造客户与制造商的双赢策略。陈好刘海峰结婚照
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