【摘要】今天的考研英语双语阅读资料内容是，三体问题指的是已知三个物体最初的和速度，计算它们在相互之间作用下的运动规律，这是是物理学中最复杂的计算题之一，目前一种新型神经网络有望以比现有技术快1亿倍的速度找出其解决方案！
三体问题是物理学中最复杂的计算题之一，但它在人工智能领域可能遇到了对手：一种新型神经网络有望以比现有技术快1亿倍的速度找出其解决方案。
三体问题是由艾萨克牛顿爵士最-先提出的，它指的是已知三个物体最初的和速度，计算它们在相互之间作用下的运动规律，例如地球、月球和太阳。
这个问题最初听起来可能很简单，但由此产生的混乱运动已经困扰了数学家和物理学家数百年，以至于除了最专注的人以外，其他人都尽量避免去想这个问题。
如今在研究黑洞双星如何与单个黑洞相互作用，以及中最基本的一些物体如何相互作用的问题上，三体问题是其中的重要组成部分。
该团队开发了一种深度人工神经网络(ANN)，它以现有的三体问题数据库和研究人员选出的精心制定的解决方案来进行训练。人工神经网络被有望比我们现有的方法更快得出准确的答案。
研究人员在论文中写道：“训练有素的人工神经网络可以取代现有的数值求解器，使快速可扩展的多体模拟系统阐明尚待解决的现象，如黑洞双星系统的形成以及密集星团核心坍缩的起因。”
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