随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。在刚刚过去的2017年里，
在政策层面，大数据的重要性进一步得到巩固。党的十九大提出“推动互联网、大数据人工智能和实体经济深度融合”，习总在局集体学习中深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势，对我国实施国家大数据战略提出了更高的要求。
在技术层面，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系已经初步形成。大数据技术的计算性能进一步提升，处理时延不断降低，硬件能力得到充分挖掘，与各种数据库的融合能力继续增强。
在产业层面，我国大数据产业继续保持高速发展。大数据在2018年将深入渗透到各行各业(对于我国大数据产业的规模，目前各个研究机构均采取间接方法估算。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%;其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2020年中国大数据市场产值将超万亿。
在应用层面，大数据在各行业的融合应用继续深化。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。
随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益。根据大数据产业地图的统计，为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和解决方案的企业最多，分别占比63%、57%、47%。但实践中仍然面临着缺乏高质量数据、缺乏平台级工具、缺乏成熟商业模式等一系列问题，阻碍了实体经济行业充分利用大数据的价值。
在地方大数据发展实践方面，截至2018年2月底，我国各地方对外公布了超过110份大数据相关政策文件，覆盖全国31个省级行政区划。总体来看，我国大数据产业目前仍处于蓬勃发展阶段，各地更加注重结合当地发展特色和优势进行大数据产业发展，区域协调的发展局面正在形成。
在大数据的发展过程中，无论是还是企业，近年来都愈发关注数据治理和数据资产管理的重要性。2018年3月，银监会出台《银行业金融机构数据治理》，要求银行金融机构建立自上而下、协调一致的数据治理体系。企业的数据资产管理也正在从理论实践，为大数据应用打下的基础。
为应对大数据发展带来的各种问题和需求，在立法方面也动作频频，在数据、个人信息和数据跨境流动方面都有了一些进展。无论是政策还是立法，都旨在实现数据价值的安全，提升数据管理的科学化水平。
我国要实现从“数据大国”向“数据强国”转变，还面临诸多挑战。一是技术创新与支撑能力依然不够，我国无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，总体上难以满足各行各业大数据应用需求。
二是信息安全和数据管理体系仍未建立，数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、共享的规范和标准缺乏或可操作性不强，技术安全防范和管理能力不够。属兔的今年多大
三是人才队伍建设亟需加强，大数据人才远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
未来，需要我们继续国家大数据战略，审时度势精心布局，努力开拓大数据发展新局面，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
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