Deloitte于2019年4月中旬发布《工业4.0新战略与发展径》报告，研究指出工业4.0概念已进入阶段，猫石对话企业转型可分成制程最佳化、制造流程和质量，以及新的商业模式3种境界，而在现今商业中，制造商最关注的两个领域为营运最佳化和预测性维修。
Deloitte于2019年4月中旬发布《工业4.0新战略与发展径》报告，研究指出工业4.0概念已进入阶段，企业转型可分成制程最佳化、制造流程和质量，以及新的商业模式3种境界，而在现今商业中，制造商最关注的两个领域为营运最佳化和预测性维修。
制造业若欲跨入工业4.0转型历程，需具备基本连线能力以利整合，第一阶段先针对机械维修、改善制程等特定需求，进而达到制程最佳化。在提升连线能力及程度后，组织能以资讯流贯穿供应链各阶段，形成数位供应网络并优化制造流程与质量，让企业做出更佳的反应与决策，最后可透过增列智能型设备或转型为服务提供者，创建全新商业模式。
在上述转型过程中，Deloitte也提出营运最佳化、积层制造、信息安全与工安等10项受企业主瞩目之解决方案及关注领域。
观察其背后元素可发现多为物联网衍伸应用，例如最受关注的预测性维修本质上即是以数据采集为基础，模拟出最适排程进而预防制造商最主要成本增加原因之一的意外停机。
此外，感测与视觉化、平台与连线能力等皆是以配置物联网相关设备，让资料能从全厂机台与传感器传送以供分析，再将分析结果运用于各种不同制程，足见物联网于智慧制造与工业4.0转型之重要性。
近年智能制造的风起也吹动企业采用物联网的决心，据Vodafone于2019年上旬甫发表之物联网市场调研报告(Vodafone IoT Barometer 2019)指出，采用物联网之企业比例至2018年已超过3成，其中工业制造业由30%上升至39%，为涨幅仅次于物流业之产业。
对传统制造商而言，现行随需而制及少量多样化的趋势其必须将产品更快推向市场，故7成的采用企业透过物联网提高效率、优化资产利用率及光线和温湿度等工作，确保产品质量及职场工安。
由于许多非数位原生的传统制造业是透过数位工具导入及异业整合等方式实施智慧制造，故若企业拥有可跨域整合、更敏捷灵活因应生态系等优势，将较易切入大厂供应链或与其合作，例如东台精机与光阳工业联手打造全台首条机车关键零组件的智慧生产线，该计划便汇聚西门子软件、整技科技等业者进行智慧管理系统等软件开发，让换线分钟。地区中小企业具备充足的产业知识及适应弹性，当数字化时代挖掘出更多顾客痛点时，大厂不愿做且小厂做不来的市场便能让其挟竞争优势一展身手。
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