一种是担心隐私问题。现在个人设备传递着前所未有的更多的隐私内容，这些内容在不经意间就被手机商家或其他设备供应商共享。安全漏洞和黑客也常驻在数字世界，潜在坏的可能性就是一旦大数据落入之手有可能被误用。最终，目前我们的计算能力和人力了有多少大数据是可被有效地利用的。
这些考虑都是合理的，可是大数据已经展现了采用它的优势是远远胜于劣势的。以下是其中一些应用大数据成功解决社会问题的范例。
大数据让我们通过探索一系列问题从全新的角度看待难题。随着时间的推移，这些问题会变成一种假设的前提激发出新的方案来解决这个难题。
以VisionZero为例，这是一个以减少与交通关联的死伤事件为目的的项目。已经在纽约，圣何塞，和西雅图开展，搜集各种可能影响事故的因素。在纽约，这个项目的发现已经影响到城市缓解交通措施的决策。在正确的数据引导下，VisionZero相信交通死亡情况减少为零是可能实现的。
让人意外的是，我们至今只解决分析了世界上1%的可利用数据，并且它们当中很多已被重复分析过很多次。
随着数据的迸发，我们逐步获得了与广泛非常规数据源的第一接触，这可以用来着手解决一些世界上最为棘手的问题，例如像城市交通拥挤和疾病爆发。非常规数据源当中像数据，网站流量，可以组合现有数据去还原问题的全貌。更好的理解问题就预示着可以得到最确切的方法去解决。
NGOUshahidi是利用新数据去实时反应社会利益的组织范例。Ushahidi搜集了SMS、邮件、Twitter和手机应用程序的数据，从而得到对重要事件的有价值的信息，例如一次自然灾害，或选举信息等等。他们曾经和联合国合作去改善维和行动，还为记者们提供了揭露问题和乌干达的重要报告信息。这些仅仅是少数他们利用大数据的利好之处。
柯杜思动画刻画了生动的视频，表达了对数据传输的见解，“任何一种信息都可能会被善用或糟蹋。这关系到群众对数据关联性关注，但似乎只有少数会考虑到它对世界性难题的巨大效益。”
非常规数据可以出新的解决问题的方法。这些方法集合成知识已经被用作着手处理气候变化，健康老龄化和其他世界问题的研究方向。
其中一个最有前景的例子就是印度为向市民推行拥有单一身份号码的Aadhaar卡所做的努力。这个卡整合了生物数据，可以生成和健康人口数据，例如为低收入家庭提供医疗记录和健康保险。从长远来看，这样的系统可以整合出前所未有的与健康相关数据从而为公共健康需求规划和提供服务。
大数据存在的风险也是真实存在的。但是最重要的是记得从古至今，总体来说，更丰富的知识体系可以增加和提高人们生活标准。剩下的在中你只知道信息就在那里，是不会产生同等利益的。(来源：网络大数据 原标题：一些应用大数据解决社会问题的成功范例)
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